Text

Data Mining : Algoritma dan Implementasi

---

buku data mining yang membahas tentang konsep data mining dan juga membahas tahapan implementasi data mining melalui algoritma-algoritma penerapan data mining yang dalam kehidupan melalui contoh-contoh yang diberikan dalam buku ini. Algoritma-algoritma yang akan dibahas dalam buku ini meliputi: 1. Algoritma klasifikasi seperti Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Bayesian Classification, Jaringan Saraf Tiruan; 2. Algoritma klastering meliputi Agglomerative Hierarchy Clustering, Partitional Clustering, algoritma Incremental Clustering; 3. Prediksi seperti regresi linear dan regresi berganda; dan 4. Association rule (kaidah asiosiasi) Buku ini dapat digunakan oleh berbagai kalangan mulai dari mahasiswa, akademisi sampai dengan praktisi.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

005.1 MUH d

Penerbit

Yogyakarta : Andi., 2020

Deskripsi Fisik

xii, 212 hlm. : ill. ; 23 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-01-0725-2

Klasifikasi

005.1

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Sistem Informasi
DATA MINING

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar