PERPUSTAKAAN POLITEKNIK BHAKTI SEMESTA

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Registration
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Aplikasi Machine Learning Pada Ilmu Sosial dan Medis
Penanda Bagikan

Text

Aplikasi Machine Learning Pada Ilmu Sosial dan Medis

Enny Itje Sela - Nama Orang;

Machine Learning (ML), sebagai cabang dari kecerdasan buatan, telah bertransformasi menjadi alat analisis fundamental dalam ilmu sosial dan medis. Teknologi ini memungkinkan sistem untuk mempelajari pola dari data historis yang besar secara mandiri tanpa pemrograman eksplisit. Dalam bidang medis, ML digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi diagnosis, memprediksi hasil klinis, serta mempercepat penemuan obat, seperti penggunaan algoritma random forest atau neural networks untuk analisis citra medis, rekam medis elektronik (RME), dan deteksi dini penyakit seperti tumor. Dalam ilmu sosial, ML diterapkan untuk memprediksi tren perilaku, menganalisis data kualitatif dalam jumlah besar, dan memodelkan fenomena sosial. Proses implementasi umumnya melalui tahapan persiapan data, pemodelan, dan evaluasi untuk memastikan akurasi prediksi. Secara keseluruhan, integrasi ML menawarkan peluang besar untuk meningkatkan kualitas layanan kesehatan dan memahami dinamika sosial secara lebih presisi


Ketersediaan
#
Belum memasukkan lokasi 101.026 ENN a
PBS00012FP
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
101.026 ENN a
Penerbit
Yogyakarta : Deepublish., 2023
Deskripsi Fisik
23 cm., 150 Hlm, viii, 150 hlm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-02-6268-5
Klasifikasi
101.026
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Machine Learning
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN POLITEKNIK BHAKTI SEMESTA
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?