PERPUSTAKAAN POLITEKNIK BHAKTI SEMESTA

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Registration
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Panduan Praktis Pemrograman Robot Vision Menggunakan MATLAB dan IDE Arduino
Penanda Bagikan

Text

Panduan Praktis Pemrograman Robot Vision Menggunakan MATLAB dan IDE Arduino

Mada Sanjaya - Nama Orang;

Di dalam pemrograman robotika, ada beberapa jenis bahasa program yang bisa digunakan oleh programmer. Programmer biasanya memilih salah satu bahasa program yang mereka sukai dan mudah dipahami. Dalam hal ini yang berperan penting adalah kemampuan seorang programmer menguasai bahasa mesin yang akan dikompilasi untuk dipasang dalam chip mikrokontroler.

Terdapat empat bagian utama dalam buku ini, yaitu`: Dasar-dasar Robotika Arduino, Computer Vision Berbasis MATLAB, Robot Vision Berbasis MATLAB, dan Kontrol Cerdas Berbasis Soft Computing.

Dalam bagian pertama, kita akan mempelajari tentang mekanika robot, elektronika robot, dasar pemrograman robot berbasis Arduino, seperti robot line follower, robot avoider obstacle berbasis sensor ultrasonic, robot digital menggunakan control komputer, robot control berbasis Bluetooth, dan robot dengan menggunakan control GUI (Graphical User Interface).

Untuk bagian kedua, kita akan mempelajari tentang pemrograman MATLAB untuk image dan video processing, color detection, skin detection, face dan face part detection, lline detection, serta motion detection secara real time menggunakan webcam.

Bagian ketiga, kita akan membahas mengenai dasar interfacing komputer dan mikrokontroler, robot control menggunakan PC dan GUI MATLAB yang dapat mengirim video secara real time (EyeBOT Control & Monitoring), robot pengenal dan pengikut objek berwarna (EyeBOT Color Tracer) Aplikasi laser-webcam Range Finder pada robot obstacle avoider serta robot line follower berbasis webcam (Eye BOT Line Tracer).

Bagian terakhir, kita akan mempelajari tentang bagaimana implementasi control cerdas berbasis kontrol logika fuzzy (fuzzy logic control). ANN (Artificial neural Network) dan ANFIS (Adaptive neuro-Fuzzy Inference Systems) untuk robot vision pendeteksi objek.


Ketersediaan
#
Belum memasukkan lokasi 629.892 MAD p
PBS00037IT
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
629.892 MAD p
Penerbit
: Andi., 2016
Deskripsi Fisik
x, 390 hlm.: ill.; 28 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-979-29-5180-6
Klasifikasi
629.892
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN POLITEKNIK BHAKTI SEMESTA
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?